Approccio comune
Lista → arricchimento → outreach
Si parte da un insieme di aziende e si cercano segnali sufficienti per personalizzare il contatto.
EMPV / AI LabC
Prototype / commercial intelligence
Opportunity Engine
Un prototipo di ricerca commerciale che prova a trovare aziende partendo dai loro problemi operativi osservabili, invece di partire da liste e arricchirle dopo.
Milestone correnteProblem Research → Prospect Research → Qualification.
Esperimento
Problema → segnali → aziende
Il sistema ricerca prima pattern operativi, poi individua aziende che mostrano quei segnali e infine prova a qualificarle con fonti tracciabili.
01 / Il workflow
Ricerca, qualificazione e controllo umano.
Il disegno completo va da Problem Research a Prospect Research, Qualification, Contact Discovery, Outreach Draft, Human Gate e Feedback/Learning. L'orchestratore mantiene stato, limiti e routing.
02 / Cosa stiamo verificando
Se problem-first produce opportunità materialmente migliori.
Il milestone corrente non è automatizzare le vendite. È dimostrare che Problem Research → Prospect Research → Qualification può produrre pochi prospect migliori di una lista generica.
03 / Perché è interessante
Un motore commerciale che accumula metodo, non soltanto contatti.
Evidenze, interpretazioni e ipotesi restano separate; i modelli sono risorse sostituibili dell'orchestratore e le azioni esterne restano dietro un gate umano.
EMPV / NOTE
La logica di ricerca, i provider e l'architettura evolvono ancora rapidamente. Non pubblichiamo i dettagli che costituirebbero il vantaggio operativo del sistema.