Appunti tecnici e operativi su ciò che costruiamo, testiamo e impariamo: architetture, automazioni, AI locale, integrazioni e decisioni di prodotto.
Il nome del modello e il benchmark non bastano. Prima di affidare a un modello locale attività operative bisogna testare workload, runtime, vincoli e failure mode.
LLM locale · Evaluation · On-premise · AI privata
Tenere un modello in azienda non è automaticamente più sicuro, economico o utile. La scelta ha senso quando controllo, latenza, proprietà del dato e workload giustificano l'infrastruttura.
AI on-premise · Cloud · Privacy · Infrastruttura
Molte automazioni falliscono perché provano a sostituire il sistema centrale. Spesso basta un layer che legge, struttura, valida e prepara il dato prima che entri nel gestionale.
Ordini · Email · Data entry · Integrazione
Il collo di bottiglia non è sempre calcolare un prezzo. Spesso è raccogliere in modo coerente le informazioni necessarie perché una persona possa decidere rapidamente e bene.
Preventivi · Lead qualification · Human review · Workflow
Un software vecchio o scomodo può comunque contenere regole, dati e dipendenze essenziali. Prima di riscrivere tutto, conviene capire quale parte del lavoro richiede un nuovo layer.
Gestionale · ERP · Integrazione · Software su misura