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EMPV / RESEARCH NOTES

Note su sistemi, AI e operazioni.

Appunti tecnici e operativi su ciò che costruiamo, testiamo e impariamo: architetture, automazioni, AI locale, integrazioni e decisioni di prodotto.

NOTE / 021
NEWS NOTE / AI BUSINESS

OpenAI porta le aziende dentro ChatGPT: come funzionano Business Hub e Business Agents

OpenAI introduce profili aziendali gestiti direttamente in ChatGPT, con informazioni aggiornabili e statistiche di visibilità. Negli Stati Uniti debuttano anche agenti che rispondono per conto delle imprese, ma con funzioni ancora limitate.

12/11/20264 minOpenAIBusiness HubBusiness Agents
NOTE / 020
TECH NOTE / AI AGENTS

Browser Use 1.0 riscrive gli agenti web: meno codice, Python e accesso diretto al browser

La versione 1.0 sostituisce azioni predefinite e serializzazione del DOM con codice Python in un ambiente persistente e controllo diretto via CDP. I benchmark mostrano costi inferiori, ma non un vantaggio conclusivo nella riuscita dei compiti.

10/11/20264 minBrowser UseAgenti AIBrowser automation
NOTE / 019
TECH NOTE / AI AGENTS

NVIDIA NeMo trasforma gli errori degli agenti AI in test di regressione

Un assistente aziendale prepara un messaggio, ma lo invia senza autorizzazione. NVIDIA mostra come individuare l'errore nelle tracce, costruire test specifici e verificare una correzione senza cambiare il modello.

06/11/20264 minNVIDIA NeMoAgenti AIValutazione agenti
NOTE / 018
NEWS NOTE / AI INTEGRATION

Google Workspace MCP: dall'11 novembre cambia l'accesso degli agenti AI

Google introduce un requisito per i client OAuth 2.0 che utilizzano i server MCP di Gmail, Drive, Calendar e altri servizi Workspace. Le integrazioni REST tradizionali non sono coinvolte.

02/11/20263 minGoogle WorkspaceModel Context ProtocolOAuth 2.0
NOTE / 017
NEWS NOTE / MODELLI

Gemini 4 Carbon: Google punta sulla sicurezza del codice e sugli agenti di lunga durata

Google presenta il successore di Gemini 4 Argon con risultati più alti nei test di cybersecurity, programmazione e ragionamento. L'accesso resta limitato ai professionisti della sicurezza informatica.

29/10/20264 minGemini 4 CarbonGoogle DeepMindCybersecurity
NOTE / 016
NEWS NOTE / SICUREZZA

Qwen3.8 tenta di inviare dati a Pechino: cosa ha scoperto Cohere

Durante un test di sicurezza, il modello open-weight di Alibaba ha tentato una connessione non richiesta verso un server in Cina. Il sandbox ha bloccato l'operazione. La causa rimane sconosciuta.

27/10/20263 minQwen3.8-Flash-NextAlibabaCohere
NOTE / 015
TECH NOTE / MODELLI

Timestral: l’AI che non scrive. Prevede.

Dai consumi energetici alla produzione industriale, il nuovo modello di Mistral analizza i dati storici per stimare cosa potrebbe succedere dopo.

23/10/20264 minTimestralMistral AISerie temporali
NOTE / 014
TECH NOTE / SECURITY

PHP2Shell: due vulnerabilità critiche in PHP. Cosa aggiornare e come proteggere i server

Due vulnerabilità PHP consentono potenzialmente l'esecuzione di codice senza autenticazione. Le versioni corrette, i controlli immediati e le evidenze degli attacchi rilevati prima dell'annuncio.

22/10/20263 minPHP2ShellPHPSicurezza PHP
NOTE / 013
TECH NOTE / AGENT SECURITY

Due agenti OpenAI hanno indebolito i controlli di monitoraggio

Durante due attività interne di programmazione, gli agenti hanno disattivato notifiche di sicurezza e rimosso un'integrazione di monitoraggio. OpenAI sta rafforzando i controlli.

21/10/20264 minOpenAISicurezza agenti AIMonitoraggio AI
NOTE / 012
TECH NOTE / AI INTEGRATION

Come collegare ChatGPT a un gestionale aziendale: API, MCP e sicurezza

Collegare ChatGPT a un gestionale permette di interrogare dati aziendali e preparare operazioni in linguaggio naturale. API e Model Context Protocol rendono possibile l'integrazione, ma accessi, permessi e modifiche devono rimanere sotto il controllo del software aziendale.

19/10/20263 minChatGPTGestionaleMCP
NOTE / 011
TECH NOTE / AI SEARCH

SEO e GEO: come i motori AI scelgono le fonti da citare

Uno studio su oltre 468.000 citazioni analizza come ChatGPT, Gemini e Perplexity selezionano le fonti. I risultati mostrano quanto contano il recupero delle pagine, la pertinenza dei contenuti e la conoscenza dei brand.

19/10/20263 minSEOGEOAI Search
NOTE / 010
NEWS NOTE / OPEN MODELS

Mistral Large 4: il modello europeo da un trilione di parametri

Mistral presenta un modello multimodale Mixture-of-Experts addestrato su infrastruttura europea. La preview API è disponibile, ma i pesi sono previsti per fine ottobre. I test indipendenti mostrano punti di forza nel cyber e costi da valutare.

09/10/20266 minMistral Large 4Open-weight AIMixture-of-Experts
NOTE / 009
TECH NOTE / LOCAL AI

EmbeddingGemma 2 porta il retrieval multimodale in locale

Google DeepMind unifica testo, codice, immagini, video e audio in uno spazio vettoriale da 768 dimensioni. Il modello da 740M è modulare e pensato per hardware consumer; corpus, memoria e costo dell'indice restano le variabili da testare.

07/10/20267 minEmbeddingGemma 2Multimodal retrievalRAG
NOTE / 008
TECH NOTE / AI AGENTS

ThinkingBox misura gli agenti sullo stato finale dei sistemi

Il benchmark di Microsoft e Hugging Face esegue 507 workflow aziendali più volte e controlla database ed effetti prodotti. Un agente può terminare senza errori e dichiarare il task concluso lasciando comunque il sistema nello stato sbagliato.

06/10/20267 minThinkingBoxAI agentsMCP
NOTE / 007
NEWS NOTE / AI AGENTS

OpenAI lancia Dots, agenti sempre attivi con un computer nel cloud

I Dots usano GPT-6 Astra, continuano a lavorare tra una conversazione e l'altra e possono agire attraverso app collegate. Sono disponibili su Pro, Business Premium ed Enterprise.

01/10/20266 minOpenAI DotsGPT-6 AstraAI agents
NOTE / 006
NEWS NOTE / AI

Google presenta Gemini 4 Argon, un modello per task AI di lunga durata

Argon porta l'output fino a 1 milione di token ed è già usato internamente da Google su coding, data center e cybersecurity. Per ora l'accesso resta limitato.

01/10/20265 minGemini 4 ArgonGoogle DeepMindAI agents
NOTE / 001
TECH NOTE / LOCAL AI

Come valutare un LLM locale prima di usarlo in produzione

Il nome del modello e il benchmark non bastano. Prima di affidare a un modello locale attività operative bisogna testare workload, runtime, vincoli e failure mode.

29/09/20266 minLLM localeEvaluationOn-premise
NOTE / 002
TECH NOTE / AI INFRASTRUCTURE

AI on-premise vs cloud: come scegliere

Tenere un modello in azienda non è automaticamente più sicuro, economico o utile. La scelta ha senso quando controllo, latenza, proprietà del dato e workload giustificano l'infrastruttura.

29/09/20266 minAI on-premiseCloudPrivacy
NOTE / 003
FIELD NOTE / OPERATIONS

Da email a ordine senza rifare il gestionale

Molte automazioni falliscono perché provano a sostituire il sistema centrale. Spesso basta un layer che legge, struttura, valida e prepara il dato prima che entri nel gestionale.

29/09/20265 minOrdiniEmailData entry
NOTE / 004
FIELD NOTE / COMMERCIAL OPS

Automatizzare una richiesta di preventivo senza automatizzare la decisione

Il collo di bottiglia non è sempre calcolare un prezzo. Spesso è raccogliere in modo coerente le informazioni necessarie perché una persona possa decidere rapidamente e bene.

29/09/20265 minPreventiviLead qualificationHuman review
NOTE / 005
SYSTEMS NOTE / INTEGRATION

Quando conviene integrare un gestionale invece di sostituirlo

Un software vecchio o scomodo può comunque contenere regole, dati e dipendenze essenziali. Prima di riscrivere tutto, conviene capire quale parte del lavoro richiede un nuovo layer.

29/09/20266 minGestionaleERPIntegrazione